Projekte auf einen Blick

Project Members: Harald Baayen (University of Tübingen), Karen V. Beaman (University of Tübingen), Lars Bülow (LMU München), Lucie Flek (University of Bonn), Michele Gubian (LMU München), Adriana Hanulíková (University of Heidelberg), Jonathan Harrington (LMU München), James Kirby (LMU München), Felicitas Kleber (Saarland University), Alfred Lameli (University of Marburg), Barbara Plank (LMU München), Sarah Schimke (LMU München), Konstatin Sering (University of Tübingen), Barbara Sonnenhauser (LMU München), Philip C. Vergeiner (LMU München)

Funded by: Proposal submitted

Short Description:
This project seeks to clarify the dynamic balance between lectal coherence, linguistic variability, and language change: while the former is essential for structural integrity and social orientation, the latter two enable adaptation and differentiation. To this end, a group of researchers from diverse disciplines and universities, specialising in various fields of linguistics, have collaborated to address this issue. The researchers involved in this project hail from a diverse range of academic backgrounds, including but not limited to the fields of computational linguistics, machine learning and artificial intelligence research, quantitative linguistics, phonetics and speech processing, psycholinguistics, contact linguistics, dialectology, and variationist sociolinguistics.

Publications:
Bülow, Lars, Philip C. Vergeiner & Dominik Wallner. in press. Change of language attitudes in real time. Results from the Ulrichsberg Project in Austria. In: Isabelle Buchstaller & Karen Beaman (Eds.): Connecting the Individual and the Community in Sociolinguistic Panel Research. Routledge: London.

Vergeiner, Philip C., Lars Bülow & Stephan Elspaß. 2025. Analysing dialect (morpho)syntax in Austria: a non-aggregative dialectometric approach. In:
Journal of Linguistic Geography (online first), 1-12. Open Access, DOI: https://doi.org/10.1017/jlg.2024.15

Vergeiner, Philip C., Lars Bülow & Stephan Elspaß. 2024. The social versus the regional. A multivariate analysis of (morpho-)syntactic variation in Austria’s rural dialects. In: James M. Stratton & Karen Beaman (Eds.): Expanding Variationist Sociolinguistic Research in Varieties of German. Routledge: London, 35–60.

Vergeiner, Philip C. & Lars Bülow. 2023. Geolinguistic structures of dialect phonology in the German-Speaking Alpine region. A dialectometric approach using crowdsourcing data. In: Open Linguistics 9, no. 1, 2023, pp. 20220252. Open Access, DOI: https://doi.org/10.1515/opli-2022-0252

Vergeiner, Philip C., Dominik Wallner & Lars Bülow. 2022. Language change in real-time. 40 years of lectal coherence in the Central Bavarian dialect-standard constellation of Austria. In: Karen Beaman & Gregory R. Guy (Eds.):The Coherence of Linguistic Communities. Orderly Heterogeneity and Social Meaning. Routledge: New York/London, 281-300.

Beaman, Karen V., Lars Bülow, and Philip C. Vergeiner. In Review. How coherent are constraint systems over time? Evidence from three Upper German dialect communities.

Beaman, Karen V., Fabian Tomaschek, and Konstantin Sering. In Press. The Cognitive Coherence of Sociolects Across the Lifespan: A Panel Study of Swabian German. In: M. Hoffman, R. Mendes, and R. Orozco (eds.) Connections, Contact and Coherence in Language Variation and Change. Cambridge: Cambridge Scholars Publishing.

Beaman, Karen V. 2025. Change and stability: Intra- and inter-individual coherence across the linguistic architecture. In: I. Buchstaller and K. V.

Beaman (eds.). Connecting the Individual and the Community in Sociolinguistic Panel Research. New York: Routledge.

Beaman, Karen V. 2024. Language Change in Real- and Apparent-Time: Coherence in the Individual and the Community. New York: Routledge.

Beaman, Karen V. and Gregory R. Guy. 2022. The Coherence of Linguistic Communities: Orderly Heterogeneity and Social Meaning. New York: Routledge.

Beaman, Karen V. and Konstantin Sering. 2022. “Measuring Change in Lectal Coherence across Real- and Apparent-Time.” In: The Coherence of Linguistic Communities: Orderly Heterogeneity and Social Meaning.

Beaman, Karen V. & Gregory R. Guy (eds.). New York: Routledge. 87–106.

Beaman, Karen V. 2020. Coherence in Real- and Apparent-Time: A Sociolinguistic variationist investigation of language change Swabia. PhD Thesis. Queen Mary University of London.

Beaman, Karen V. Exploring an approach for modelling lectal coherence. 2021. In: Nanna Haug Hilton, Remco Knooihuizen, and Hans Van de Velde (eds). Proceedings of 10th International Conference on Language Variation in Europe (ICLaVE10). June 26-28, 2019, Fryske Akademy in Leeuwarden, Netherlands. Amsterdam: John Benjamins Publishing House.

More information:
https://www.coherence.gwi.uni-muenchen.de/

Principal Investigators: Tabea Reiner (LMU München), and Lars Bülow (LMU München)

Collaborators: Karen V. Beaman (Universität Tübingen), and Sonja Quehenberger (LMU München)

Funded by: DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft); Förder-Kennzeichen: RE 5531/1-1; BU 4162/4-1
Projektnummer: 566740447

Duration: April 1, 2026, to March 31, 2029

Short Description: The project investigates variation and change in the introduction of relative clauses in the Bavarian dialects of Bavaria. Its aim is to systematically identify internal linguistic (i-), psychological-cognitive (p-), and sociostylistic (s-) factors that determine the variation between different relativization strategies. Using innovative methods from variationist sociolinguistics, these factors will be analyzed in their interaction with the so-called Accessibility Hierarchy.

Further information: Link:

Principal Investigator: Mireia Marimon

External Partners: Alan Langus (University of Potsdam)

Funded by: Volkswagen Stiftung

Duration: 01.11.2025 – 30.04.2027

Short Description:

This project will investigate whether decoding inner speech is feasible in young infants. By using an approach that combines recent advances in language and cognitive development, auditory neuroscience, and computational modeling of (electro)physiological brain responses, we aim to pilot a methodology to decode precursors to inner speech in infants. This project will open new avenues in the language acquisition field, language of thought theories and consciousness.

Project Members: Lars Bülow (LMU München), Philip C. Vergeiner (LMU München), Johannes Schneider (Universität Liechtenstein), Rene Pilz (Universität Liechtenstein), Stephanie Gross (Österreichisches Forschungsinstitut für Artificial Intelligence), Lorenz Gutscher (Österreichisches Forschungsinstitut für Artificial Intelligence)

Supported by: Erasmus+: EU programme for education, training, youth and sport

Duration: September 1, 2025, to August 31, 2027

Short Description:
The project aims to document and preserve Upper German dialects, promoting their learning via an AI-enhanced online platform. It seeks to create a scalable workflow for dialect support across Europe, making linguistic data accessible for research and education. The goal is to foster language acquisition, enrich scientific research, and preserve linguistic heritage, ultimately enhancing Europe’s linguistic diversity.

Projektteam: Philip Vergeiner, Lars Bülow

Unterstützt durch: Bayerische Akademie der Wissenschaften (BAdW) (Forschungsstipendium an Philip Vergeiner)

Laufzeit: 04/2025 - 12/2026

Kurzbeschreibung:
Ziel dieses Citizen-Science-Projekts ist es, die Dialektvariation und den Dialektwandel in Bayern mithilfe einer Crowdsourcing-Plattform zu dokumentieren und zu analysieren. Während sich bisherige dialektologische Studien zu Bayern meist auf besonders konservative (ländliche) Dialekte konzentrieren, soll im Rahmen des Projektes der alltägliche Dialektgebrauch der Mehrheit der Dialektsprecher:innen erfasst werden, also der Dialekt, wie ihn die meisten Menschen in Bayern auch heute noch sprechen. Dazu wurde in Zusammenarbeit mit dem Software Studio Level51 (https://lvl51.de/de/) eine kostenlose Web-App entwickelt, die sowohl auf Smartphones als auch auf Desktop-Geräten genutzt werden kann. Die App richtet sich an alle Personen in Bayern, die Dialekt sprechen oder sich für die sprachliche Vielfalt im Freistaat interessieren.
Mithilfe der App werden aktuelle Daten zum Dialektgebrauch auf allen linguistischen Ebenen gesammelt (vorrangig Lexik, aber auch ausgewählte Phänomene aus den Bereichen Phonetik/Phonologie, Morphologie, Syntax sowie Pragmatik); zudem werden auch Einstellungen und Wahrnehmungen gegenüber den Dialekten in Bayern erhoben. Um das Bewusstsein für die sprachliche Vielfalt in Bayern zu stärken, stellt die App darüber hinaus Hintergrundinformationen zu den Dialekten in Bayern sowie erste Ergebnisse aus der Datenerhebung bereit.

Link: https://dialektapp.bayern/login

Principal Investigators: Saveria Colonna, University of Paris 8, Sarah Schimke, LMU

Further Project Member: Leyang Ren, LMU

Supported by: BayFrance

Duration: 2025

Short Description:
In this small-scale project, we are conducting a series of questionnaire studies to look at cross-linguistic differences and exposure effects in ambiguous pronoun resolution.
Across languages, pronouns serve to refer to previously introduced, salient referents. Thus, the pronouns “er”/“il” in 1) refer to the salient first-mentioned referent in the preceding sentence, ‘Peter’/“Pierre”:

1a) Peter hat Jan getroffen. Dann ist er nach Hause gegangen.
1b) Pierre a recontré Jean. Ensuite, il est rentré à la maison. Peter met John. Then he went home.

In German, the pronoun “der” can be used instead of “er,” and in French, the form “lui, il” can be used instead of “il.” This changes the interpretation preferences in each case, with the difference in interpretation preferences between the two forms being greater in German than in French.
The project will investigate whether the simultaneous presence of different pronominal forms in a context, for example within a questionnaire, leads to a change in interpretation preferences (so-called input exposure effects). We conducted a first study of this kind on French in 2016 (Colonna et al., 2016), and plan to collect further data on German, Chinese and Spanish during this project. As cross-linguistic differences between languages are thought to be related to different pronominal repertoires within each language, looking at exposure effects across languages may help us better understand cross-linguistic differences in this domain.

Publications:

Colonna, S., Schimke, S., Vincent, C., de la Fuente, I. & Hemforth, B. (2016). Influence du contexte expérimental sur l’interprétation des anaphores pronominales en français. In: Congrès Mondial de Linguistique Française. Paris : Institut de Linguistique Française.

Projektleitung: Dr. Maurice Fürstenberg (Habilitand)

Kurzbeschreibung:

Feedback zu Texten zu erstellen, ist eine zeit- und ressourcenaufwändige Arbeit, die sich aber nachweislich lohnen kann, um bspw. Schüler:innen beim Erwerb schriftsprachlicher Kompetenzen zu unterstützen. In der Schule sind Lehrkräfte aber mit immer mehr Aufgaben konfrontiert, was u. a. dazu führt, dass immer häufiger KI-Systeme Einsatz finden, um Textfeedback zu erstellen. Neben dem offensichtlichen Vorteil der Unmittelbarkeit dieses Feedbacks für den schriftsprachlichen Kompetenzerwerb blieben Fragen nach der Qualität dieses KI-generierten Textfeedbacks aber unbeantwortet, obwohl eine nicht unerhebliche Summe an Steuergeldern in entsprechende Anbieter fließt. Das Habilitationsprojekt beschäftigt sich daher mit der Frage, wie gut KI-generiertes Textfeedback eigentlich ist. Daraus ergeben sich Fragen der Grundlagenforschung zu Feedback, wie z. B. die Qualität von Feedback üebrhaupt messbar gemacht werden kann.

Publikationen:

Müller, Hans-Georg & Fürstenberg, Maurice (2025): DeutschGPT. Deutschunterricht im Dialog mit Künstlicher Intelligenz. Berlin: Frank & Timme (=Literatur – Medien – Didaktik: 16) https://doi.org/10.26530/20.500.12657/104475

Fürstenberg, Maurice & Müller, Hans-Georg (2024): KI im Deutschunterricht. Der Deutschunterricht. Heft 5/2024.

Müller, Hans-Georg & Fürstenberg, Maurice (2023): Digitale Umbrüche. Sprache, Literatur und Deutschunterricht in Zeiten von Big Data und KI. Mitteilungen des Deutschen Germanistenverbandes. Heft 4/2023. https://doi.org/10.14220/mdge.2023.70.issue-4

Fürstenberg, Maurice; Müller, Hans-Georg & Wurst, Alexander (2023): Book of Abstracts. DeutschGPT – Konferenz zum Deutschunterricht in Zeiten von Chatbots und KI. Online unter: https://www.fachplusdidaktik.gwi.uni-muenchen.de/wp-content/uploads/2023/08/DeutschGPT_Book_of_Abstracts.pdf

Fürstenberg, M. (2025): Zur Qualität KI-generierten Feedbacks. Ein explorativer Vergleich menschlicher und künstlicher Intelligenzen. In: Hans-Georg Müller/Maurice Fürstenberg (Hg.): DeutschGPT. Deutschunterricht im Dialog mit Künstlicher Intelligenz. Berlin: Frank & Timme (=Literatur – Medien – Didaktik: 16), 162–190. https://doi.org/10.26530/20.500.12657/104475

Seßler, Kathrin/Fürstenberg, Maurice/Bühler, Babette/Kasneci, Enkelejda (2025): Can AI grade your essays? A comparative analysis of large language models and teacher ratings in multidimensional essay scoring. In: Proceedings of the 15th International Learning Analytics and Knowledge Conference, 462–472. https://doi.org/10.1145/3706468.3706527

Fütterer, Tim/Pardi, Georg/Ziegs, Theresia/Flegr, Salome/Ring, Malte/Fabian, Armin/Pawlak, Felix/Steinmetz, Tilmann/Becker, Sara/Bertram, Christiane/Hellberg, Florian/Schreiber, Waltraud/Meurers, Detmar/Brahm, Taiga/Führer, Carolin/Kuhn, Jochen/Schwarzer, Stefan/Paravicini, Walther/Burde, Jan-Philipp/Nuxoll, Florian/Fürstenberg, Maurice/Matz, Daniela/Krey, Katja/Hochstetter, Gregor/Brucker, Birgit/Gerjets, Peter. (eingereicht): Between practical relevance and technological dynamism: Methodological perspectives on genAI in teaching illustrated by level-differentiated learning tasks – On the way to adaptive teaching with AI-generated tasks? Exploratory comparison of subject-specific GPTs to support lesson planning. Zeitschrift für Erziehungswissenschaften.

Fürstenberg, Maurice (2025): KI-Feedback auf dem Prüfstand – eine explorative Untersuchung maschineller Rückmeldungen zu Schüler:innentexten. In: Leseräume 11. Online unter: https://leseräume.de/wp-content/uploads/2025/06/Fuerstenberg-2025-LR-JG12-H11.pdf

Fürstenberg, Maurice/Matz, Daniela (2025): Künstliche Intelligenz als Diskussionspartner? Materialgestütztes Argumentieren mit und reflektieren über KI. In: Praxis Deutsch 311, 23–30.

Fürstenberg, Maurice/Müller, Hans-Georg (2024): KI im Deutschunterricht. Funktionsprinzipien und kompetenzbezogene Einsatzmodelle. In: Der Deutschunterricht 5/2024. S. 2–13.

Müller, Hans-Georg/Fürstenberg, Maurice (2023): Der Sprachgebrauchsautomat. Die Funktionsweise von GPT und ihre Folgen für Germanistik und Deutschdidaktik. Mitteilungen des Deutschen Germanistenverbandes. Heft 4/2023. 327–345. https://doi.org/10.14220/mdge.2023.70.4.327

Links:

https://postdoc-kolleg.de/maurice-fuerstenberg/

DeutschGPT 2.0 Deutschunterricht im Dialog mit Künstlicher Intelligenz

DeutschGPT – Konferenz zum Deutschunterricht in Zeiten von Chatbots und KI

Projektteam: Prof. Dr. Michael Rödel, Dr. des. Carolin Donhauser-Buchmaier

Gefördert von: Stiftung Bildungspakt Bayern

Projektlaufzeit: Schuljahre 2022/23–2026/27

Kurzbeschreibung:

Im Schulversuch KI@school fördert und erforscht die Stiftung Bildungspakt Bayern den gezielten und reflektierten Einsatz von generativer KI durch Schülerinnen und Schüler. In unserem Forschungsprojekt begleiten wir die beteiligten Modellschulen im Fach Deutsch. Unser Fokus liegt auf dem Lernbereich Schreiben. Dass Lehrende und Lernende generative KI genau dort einsetzen, ist nicht nur plausibel, sondern auch messbar: Die Ergebnisse der ersten empirischen Untersuchung im Projekt sprechen eine deutliche Sprache. Ziel des Forschungsprojekts ist nun, den Einsatz von generativer KI durch Schülerinnen und Schüler im Schreibprozess reflexiv und kooperativ auszugestalten und diese Ausgestaltung zu evaluieren.

Publikationen:
Donhauser-Buchmaier, Carolin & Rödel, Michael (2025): Schreiben mit KI-Support. Eine Handreichung für den Einsatz in Schülerhand. Stiftung Bildungspakt Bayern. https://www.bildungspakt-bayern.de/wordpress/wp-content/uploads/2025/05/Handreichung-Deutsch.pdf

Link: https://www.bildungspakt-bayern.de/projekte-ki-at-school/

Projektleitung: David Römer (Universität Kassel) & Sören Stumpf (LMU München)

Gefördert von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Laufzeit: 2022–2026

Kurzbeschreibung:
Das Projekt zielt auf die Erforschung der Frage, wie Verschwörungstheorien (VT) mit und über Sprache als soziale Wirklichkeit konstruiert werden. Dabei dient es nicht bloß der Bestätigung eines Paradigmas linguistischer Diskurstheorie und sprachlicher Musteranalyse. Es will einen die bisherige Forschung zu VT ergänzenden und notwendigen Beitrag leisten und mit dem Fokus auf den bislang ausgeklammerten Aspekt Sprache zu einem dringlich notwendigen und umfassenderen Verständnis von VT beitragen. Zu diesem Zweck werden die rhetorischen Strategien, spezifischen sprachlichen Mittel und Praktiken untersucht, die charakteristisch für das Sprechen über vermeintliche Verschwörungen sind und mithilfe derer VT plausibel gemacht werden sollen. Das Projekt trägt also zu einer sprachlich-kommunikativen Aufklärung bei, indem es aufzeigt, wie Sprache in VT eingesetzt wird, um Überzeugungen zu schaffen. Dabei werden unterschiedliche VT kontrastiv untersucht, um zu generalisierbaren Ergebnissen zu gelangen. Das Projekt betreibt damit wichtige Grundlagenforschung zu VT im deutschsprachigen Raum. Die gewonnenen Erkenntnisse können als Ausgangspunkt für weitere, z. B. sprachvergleichende Studien dienen.

Publikationen:
Stumpf, Sören (2025): Syntaktische Negation in Verschwörungstheorien: Eine diskursgrammatische Untersuchung der Inexistenz-Konstruktion [es gibt kein X]. Zeitschrift für germanistische Linguistik 53, 1–47.
Stumpf, Sören (2025): Verbmodus als Perspektivierungsressource. Einsichten am Beispiel von Verschwörungstheorien. Der Deutschunterricht 77.4, 62–72.
Stumpf, Sören (2024): Wortbildung in Verschwörungstheorien: Diskursmorphologische Zugänge zu heterodoxem Wissen. In: Sascha Michel (Hrsg.): Diskursmorphologie. Ansätze und Fallstudien zur Schnittstelle zwischen Morphologie und Diskurslinguistik. Berlin, Boston: De Gruyter (Diskursmuster / Discourse Patterns 36), 153–186.
Stumpf, Sören & David Römer (2024): Verschwörungstheorien linguistisch erforschen. In: Roland Imhoff (Hrsg.): Die Psychologie der Verschwörungstheorien. Von dunklen Mächten sonderbar belogen... Göttingen: Hogrefe, 198–216.

Mehr Informationen: https://www.uni-kassel.de/fb02/institute/germanistik/fachgebiete/sprachwissenschaft-semantik-und-lexikologie-des-neuhochdeutschen/dfg-projekt-sprache-in-verschwoerungstheorien.html

Title: Constructional patterns in child bilingual code-mixing: A usage-based corpus approach

Principal Investigators: Nikoas Koch (LMU), Antje Endesfelder Quick (Universität Leipzig), Stefan Hartmann (Universität Düsseldorf)

Further Project Members: Nina Julich-Warpakowski (LMU)

Cooperation partners: Brian MacWhinney (Carnegie Mellon University)

Funded by: German Research Foundation (DFG) (project number: 504095269)

Duration: 2023-2026

Short Description: This project investigates how bilingual children combine elements from two languages within a single utterance (code-mixing), using a usage-based construction grammar approach. While this framework has been highly influential in monolingual acquisition research, its potential for explaining multilingual development is only beginning to be explored. We analyze longitudinal corpus data from German–English bilingual children (ages 2–4) and their caregivers to identify recurring constructional patterns, such as fixed multiword chunks and flexible frame-and-slot structures. By modeling these patterns with computational and network-based methods, we aim to understand how bilingual children abstract, combine, and extend constructions from their linguistic input. The project also contributes to open science by enriching and publishing uniquely dense corpora of bilingual child language data. Overall, it offers new insights into how multilingual children build their grammatical systems and why they mix languages in systematic ways.

Publications:

Koch, Nikolas; Endesfelder Quick, Antje; Hartmann, Stefan (2025)
Recycling constructional patterns: The role of chunks in early bilingual acquisition
In: International Journal of Bilingualism. S. 1-21

Ibbotson, Paul; Hartmann, Stefan; Koch, Nikolas; Endesfelder Quick, Antje (2024)
Frequency, redundancy, and context in bilingual acquisition
In: Journal of Child Language.

Koch, Nikolas; Hartmann, Stefan; Endesfelder Quick, Antje (2022)
Traceback and Chunk-Based Learning. Comparing Usage-Based Computational Approaches to Child Code-Mixing
In: Languages. Bd. 7, Nr. 4: 271

Hartmann, Stefan; Koch, Nikolas; Endesfelder Quick, Antje (2022)
Cognitive Linguistics meets multilingual language acquisition. What pattern identification can tell us
In: Hampe, Beate; Binanzer, Anja (Hrsg.): Yearbook of the German Cognitive Linguistics Association. Bd. 10. Berlin ; Boston: de Gruyter Mouton. S. 239-258

Hartmann, Stefan; Koch, Nikolas; Endesfelder Quick, Antje (2021)
The Traceback method in child language acquisition research: Identifying patterns in early speech
In: Language and Cognition. Bd. 13, Nr. 2: S. 227-253

Koch, Nikolas; Hartmann, Stefan; Endesfelder Quick, Antje (2020)
The traceback method and the early constructicon: theoretical and methodological considerations
In: Corpus Linguistics and Linguistic Theory. S. 1-28

Title: Language Contact Phenomena in Multilingual First Language Acquisition: Theory, data, methods

Principal Investigators: Nikolas Koch (LMU), Stefan Hartmann (Universität Düsseldorf), Antje Endesfelder Quick (Universität Leipzig)

Further Project Members: Ad Backus (Tilburg University), Ewa Dąbrowska (University of Erlangen-Nuremberg), Helen Engemann (University of Mannheim), Maria Frick (University of Oulu), Dorota Gaskins (King’s College London), Steffen Höder (Christian-Albrechts-Universität zu Kiel), Paul Ibbotson (The Open University), Elena Lieven (University of Manchester), Elina Palola (University of Oulu), Anna Verschik (Tallinn University), Philipp Wasserscheidt (Humboldt University of Berlin), Till Woerfel (PH Zürich)

Funded by: German Research Foundation (DFG) (DFG-Network)

Duration: 2022-2025

Short Description: This network brings together researchers working on multilingual first language acquisition from a usage-based perspective. Its main goals are to refine and expand theoretical models originally developed for monolingual acquisition and to advance methodological and corpus-based approaches for studying multilingual data. The network explores how children acquire linguistic patterns from their input, how patterns from different languages interact, and how these interactions shape multilingual development. A key focus lies on data-driven methods for identifying such patterns, including the refinement of established computational approaches. Over three years, members collaborate in joint projects and workshops to address theoretical and methodological challenges in multilingual acquisition and to promote open exchange of data, methods, and expertise.

Details zum Projekt

Principal Investigators: Holger Hopp, TU Braunschweig University, Greg Poarch, University of Groningen, Sarah Schimke, LMU.

Further Project Members: Freya Gastmann, LMU/University of Groningen, David Öwerdieck, TU Braunschweig University

Funded by: German Research Foundation (DFG)

Duration: 2020-2024

Short Description:
CoLeaP (Cognition, Learning, Processing) was a project funded by the German Research Foundation and based at the Technical University of Braunschweig and LMU Munich. The aim was to investigate the interaction of various factors in the comprehension and learning of complex sentences (WH-questions and relative clauses) in German and English.
In particular, we focused on how seventh-grade students understand and learn complex English sentences and what role their general cognitive abilities and knowledge of complex sentences in German and other languages play in this process. To investigate this, we conducted several short tasks with the participants. For example, they listened to English sentences and looked at pictures on a screen while a camera records their eye movements (“eye tracking”). In addition, they completed computer-based tasks on linguistic (e.g., vocabulary) and cognitive factors (e.g., memory, concentration).
A main result of the project was the finding that adolescents do not necessarily directly draw on knowledge from their first language when learning a foreign language. Instead, they seem to use processing strategies that are unique to the second language when processing complex sentences. Moreover, we found that learning one type of complex sentence in the second language may provide a stepping stone for understanding other types of complex sentences, pointing to an important role of transfer of knowledge within the second language.

Publications:
Hopp, H., Schimke, S., Öwerdieck, D., Gastmann, F., & Poarch, G. (2025). Learning via processing: Structural priming across grammatical structures and languages in early L2 development. Language Learning. doi:10.1111/lang.12711
Hopp, H., Schimke, S., Gastmann, F., Öwerdieck, D., & Poarch, G. (2024). Processing to learn noncanonical word orders: Exploring linguistic and cognitive predictors of reanalysis in early L2 sentence comprehension. Studies in Second Language Acquisition, 46, 686–709. doi:10.1017/S0272263123000451

Projektteam: Prof. Dr. Michael Rödel, Maurice Fürstenberg (geb. Hüttemann), Sandra Schatz, Alexander Wurst, Selina Hirn, Lisa Pöhler

Gefördert von: Bundesministerium für Bildung und Forschung (Qualitätsoffensive Lehrerbildung)

Laufzeit: 1/2018–12/2022

Projektbeschreibung:

Die Fachteile Germanistische Linguistik und Didaktik der deutschen Sprache und Literatur arbeiten in diesem Projekt zusammen, um den Studierenden unterrichtsrelevantes Sprachwissen zu vermitteln (im Basismodul für Linguistik) und dieses direkt mit dem Erwerb fachdidaktischer Kompetenz (in entsprechenden Seminaren im Profilmodul der Fachdidaktik) zu koppeln.

Publikation:

• Rödel, Michael; Maurice Hüttemann und Sandra Schatz (2021): Fach Plus Didaktik: Schulbuchdarstellungen als Brücken ins Fach. In: Lehrerbildung@lmu (1), H. 2, S. 22-34.

Link: https://www.fachplusdidaktik.gwi.uni-muenchen.de